Leistungen

Sie planen künftig Projekte in den Big Data, Machine Learning oder Data Analytics Technologien eine Rolle spielen? Dann ist Cloud Computing als Anwendungssoftware genau das Richtige.
Durch die dynamische Anpassung Ihrer Cloud-Infrastruktur werden Sie stets von einem optimalen Kosten-Nutzen-Verhältnis profitieren. Bei Bedarf sorgt unsere Cloud-Service-Abteilung dafür, dass das Upgrade oder die Reservierung von Ressourcen durchgeführt werden.

Durch das Datenmanagement in der Cloud werden Integrationsprozesse aus verschiedenen Datenquellen vereinfacht. Zudem ermöglicht die internetbasierte Infrastruktur das nahtlose Verwalten von komplexen Datenmengen, um leistungsstarke Echtzeitanalysen bereitzustellen.
Das cloudbasierte Datenmanagement vereinfacht die Integration von nützlichen Diensten wie CDN, DDoS-Schutz, WAF- und DevOps-Tools. Zahlreiche Cloud-Hosting-Anbieter stellen diese Dienste bereits als Komplettpaket Kunden zur Verfügung.

Zunehmend komplexere Prozesse, stetig größer werdende Datenmengen und kürzere Produktlebenszyklen, fordern in der Datenspeicherung neue Methoden, um die Herausforderung der digitalen Welt zu meistern.
Relationale Datenbankensysteme, Statistik- und Visualisierungsprogramme, die in der Vergangenheit weitgehend genutzt wurden, können nicht mehr adäquat mit einer so großen Datenmenge umgehen.
Für Big Data müssen neuartige Datenspeicher- und Analyse-Systeme herangezogen werden, die in der Lage sind effizient mit solchen Datenmengen umzugehen. Diese Systeme können gleichzeitig in bis zu Hunderten, gar Tausenden von Prozessen effektiv arbeiten, ein Beispiel dafür, wären kognitive Prozesse.

Einer der größten Herausforderungen, die in der Big Data Ära anfallen, ist das Verwalten der Vielzahl von Daten.
Denn hier werden nicht nur ganzheitliche Datensätze, sondern auch einzelne Sparten innerhalb der Datensätze verarbeitet. Des Weiteren stellt der Import von großen Datenmengen oftmals Schwierigkeiten dar. Um alle Vorzüge der Technologie zu nutzen, muss die sofortige Abfrage importierter Daten gewährleistet werden, um an bestmögliche Insights zu gelangen. Verknüpft mit einer kurzen Response bei Abfragen können User noch schneller Insights beziehen und handeln.

Big Data ermöglicht Unternehmen die Analyse und Verarbeitung verschiedenster Informationstypen zeitgleich.

Was bedeutet DevOps für Teams?

DevOps ermöglicht es zuvor getrennten Rollen wie Entwicklung, IT-Betrieb, Qualitätstechnik und Sicherheit zu koordinieren, dass diese untereinander zusammenarbeiten, um bessere und zuverlässigere Produkte anzubieten. Durch die Einführung der DevOps-Kultur mit DevOps-Methoden und -Tools können Teams besser auf die Anforderungen ihrer Kunden reagieren, das Vertrauen in ihre eigenen Anwendungen steigern und Geschäftsziele schneller erreichen.

Die Agile Softwareentwicklung agiert als Bindeglied zum Betrieb der IT-Infrastrukturen ihres Rechenzentrums.
In ständiger Zusammenarbeit mit Ihren Entwicklern, optimiert und automatisiert unser DevOps-Team die Deployment-Pipeline, vom anfänglichen Unit-Test, über den Integrationstest, bis hin zur letztendlichen Bereitstellung der Lösung. DevOps ermöglicht die Erfassung von IT-Infrastruktur und Ressourcen als Code (IaC), so können alle Prozesse und Konfigurationen dargestellt und erfasst werden.

Microservices sind Architekturkonzepte, die unter die Anwendungsentwicklung fallen. Diese Microservices schlüsseln Apps in ihrer Kernfunktion auf eine einzigartige Weise auf, welches sie deutlich von herkömmlichen, monolithischen Ansätzen differenziert. Jede einzelne Funktion und Service kann individuell entwickelt und implementiert werden. Dies bedeutet, dass individuelle Services ohne jegliche Beeinflussung anderer Services funktionieren können.

Durch die verteilte Entwicklung von Softwarelösungen können so für Ihre Teams und für deren Routinen neue Möglichkeiten entstehen. Einige Microservices können somit gleichzeitig entwickelt werden.

Wir legen großen Wert darauf, unser Wissen mit Unternehmen zu teilen.
Durch langjährige Projekterfahrung und stetiger Weiterbildung in den Bereichen Innovation, Transformation und Digitalisierung haben sich unsere Experten in vielen verschiedenen Kategorien hoch spezialisiertes Wissen angeeignet.